LIBRERIAS DE PYTHON
- Requests: Quita las complicaciones de trabajar HTTP/1.1 en Python - haciendo que la integración con servicios web sea transparente.
- Scrapy: Es una librería Open Source que nos permite extraer información importante que se encuentra en internet. Es posible leer el contenido de una web y movernos en su estructura HTML para analizar sus datos y explotarlos según sean nuestras necesidades.
- wxPython: Un conjunto de herramientas de interfaz gráfica de usuario para el Python. He utilizado principalmente en lugar de tkinter.
- Pillow: Una alternativa muy amistosa de PIL (Python Imaging Library). Es más fácil de usar que PIL y es una necesidad para cualquier persona que trabaja con imágenes.
- SQLAlchemy: Una biblioteca de base de datos.
- BeautifulSoup: Es una biblioteca de Python para analizar documentos HTML. Esta biblioteca crea un árbol con todos los elementos del documento y puede ser utilizado para extraer información.
- Twisted: La herramienta más importante para cualquier desarrollador de aplicaciones de red. Tiene un muy hermoso api y es utilizado por una gran cantidad de famosos desarrolladores de Python.
- NumPy: Proporciona algunas funcionalidades matemáticas anticipadas para Python.
- SciPy: Es una biblioteca de algoritmos y herramientas matemáticas para python
- Matplotlib: Una biblioteca de trazado numérico.
- Pygame: Esta biblioteca le ayudará a alcanzar su meta de desarrollo de juegos 2D.
- Pyglet: Un motor de animación y creación de juego en 3D.
- PyQt: Un juego de herramientas GUI (Graphical User Interface) para Python. Es una segunda elección después de wxPython para el desarrollo de la interfaz gráfica de usuario de mis scripts en Python.
- PyGTK: Otra biblioteca de Python GUI
- Scapy: Un analizador de paquetes y analizador de Python hecho por y para python.
- Pywin32: Una biblioteca de Python que proporciona algunos métodos y clases útiles para interactuar con Windows.
- NLTK: Natural Language Toolkit – Ç. Es una biblioteca muy útil si quiere manipular cadena de caracteres. Pero de capacidad es más allá de eso. Hay que probarlo.
- Nose: Un marco de pruebas para python. Es utilizado por millones de desarrolladores de Python. Es una necesidad si usted hace desarrollo basado en pruebas.
- Sympy: Sympy puede hacer evaluación algebraica, diferenciación, expansión, números imaginarios, etc. Está dentro de una distribución de Python puro.
- IPython: Es un icono de Python con esteroides. Tiene afinidad, historia, la escalabilidad en capas, y mucho más. Asegúrese de probarlo.
FUENTES BIBLIOGRÁFICAS:
No hay comentarios.:
Publicar un comentario